СТАТИСТИЧКЕ ПРОМЕНЉИВЕ: ВРСТЕ И ПРИМЕРИ - ДУДАС - 2024

У статистичке варијабле су карактеристике поседују људи, ствари или места која се могу мерити. Примјери често кориштених варијабли су старост, тежина, висина, спол, брачни статус, академски ниво, температура, број сати трајања жаруље са жарном нити и многе друге.

Један од циљева науке јесте знати како се променљиве система понашају да би могли предвидјети његово будуће понашање. Према својој природи, свака варијабла захтева специфичан третман да би се из ње добили максимални подаци.

Број променљивих које треба проучавати је огроман, али пажљиво истражујући поменуту групу, одмах примећујемо да се неке могу изразити нумерички, а друге не.

То нам даје основу за почетну класификацију статистичких променљивих у две основне врсте: квалитативна и нумеричка.

Врсте статистичких променљивих

- Квалитативне променљиве

Као што назив говори, квалитативне варијабле се користе за означавање категорија или квалитета.

Познати пример ове врсте променљивих је брачни статус: самац, ожењен, разведен или удовица. Ниједна од ових категорија није већа од друге, само означава другачију ситуацију.

Више варијабли овог типа су:

-Академски ниво

- Месец године

-Брава аутомобила која се вози

-Профессион

-Националност

- Земље, градови, окрузи, жупаније и друге територијалне подјеле.

Категорија се такође може означити бројем, на пример телефонским бројем, кућним бројем, улицом или поштанским бројем, а да то не представља нумеричку оцену, већ радије ознаку.

Број улице је квалитативна варијабла, није квантитативна варијабла. Извор: Пикабаи.

Номиналне, ординалне и бинарне варијабле

Квалитативне променљиве могу бити заузврат:

- Номинали који додељују име квалитету, на пример, боји.

- ординали , који представљају ред, као у случају скале социоекономских слојева (висок, средњи, низак) или мишљења о некој врсти предлога (у корист, равнодушни, против). *

- Бинарни , који се називају и дихотомни, постоје само две могуће вредности, као што је секс. Ова променљива може да добије нумеричку ознаку, као што су 1 и 2, без представљања нумеричке процене или било каквог редоследа.

* Неки аутори укључују редоследне променљиве у групу квантитативних променљивих, које су доле описане. То је зато што они изражавају наредбу или хијерархију.

- Нумеричке или квантитативне променљиве

Овим променљивим је додељен број, јер представљају количине, као што су плата, старост, удаљености и оцене.

Они се често користе за супротстављање преференцијама и процени трендова. Могу се повезати са квалитативним варијаблама и изградити графиконима и хистограмима који олакшавају визуелну анализу.

Неке нумеричке променљиве могу се трансформисати у квалитативне променљиве, али супротно није могуће. На пример, бројчана варијабла „старост“ може се поделити у интервале са додељеним ознакама, као што су новорођенчад, деца, адолесценти, одрасли и старији.

Међутим, треба напоменути да постоје операције које се могу обављати нумеричким варијаблама, које се очигледно не могу извести с квалитативним, на пример израчунавање просека и других статистичких процењивача.

Ако желите да урадите прорачуне, променљиву "доб" морате да задржите као нумеричку варијаблу. Али друге апликације можда не захтевају нумеричке детаље, за то би било довољно да се етикете оставе под називом.

Бројчане варијабле су подељене у две велике категорије: дискретне променљиве и континуиране променљиве.

Дискретне променљиве

Дискретне променљиве узимају само одређене вредности и одликују их бројношћу, на пример број деце у породици, број кућних љубимаца, број купаца који свакодневно посећују продавницу и претплатници кабловске компаније. Неки примери.

Дефинишући на пример променљиву „број кућних љубимаца“, узима њене вредности из скупа природних бројева. Особа може имати 0, 1, 2, 3 или више кућних љубимаца, на пример никад 2,5 кућне љубимце.

Међутим, дискретна варијабла нужно има природне или целе вредности. Децимални бројеви су такође корисни, пошто је критеријум за одређивање да ли је променљива дискретна, да ли је пребројива или бројива.

На пример, претпоставимо да је део неисправних сијалица у фабрици, узет из случајног узорка од 50, 100 или Н сијалица, дефинисан као променљива.

Ако ниједна сијалица није у квару, променљива узима вредност 0. Али ако је 1 од Н сијалица неисправно, променљива је 1 / Н, ако постоје две неисправне, то је 2 / Н и тако даље, све до случаја да су Н сијалице биле неисправан и у том случају би фракција била 1.

Континуиране променљиве

За разлику од дискретних варијабли, континуиране варијабле могу узети било коју вриједност. На пример, тежина ученика који узимају одређени предмет, висина, температура, време, дужина и још много тога.

Парето графикон који упоређује фреквенцију оштећења (квантитативна варијабла на вертикалној оси) и кумулативни проценат у односу на сваки квар на водоравној оси (квалитативна варијабла. Извор: Викимедиа Цоммонс.

Како континуирана променљива узима бесконачне вредности, све врсте израчуна се могу извршити с њом са жељеном прецизношћу, само подешавањем броја децималних места.

У пракси постоје континуиране променљиве које се могу изразити дискретним променљивим, на пример, старост особе.

Тачна старост особе може се рачунати у годинама, месецима, недељама, данима и више, зависно од прецизности која се жели, али она се обично заокружује у годинама и на тај начин постаје дискретна.

Приход особе је такође континуирана варијабла, али обично се боље функционише ако се успоставе интервали.

- Зависне и независне варијабле

Зависне променљиве су оне које се мере током експеримента, како би се проучио однос који имају према другима, а који би се сматрали независним променљивим.

Пример 1

У овом примеру ћемо видети еволуцију цена које су претрпеле пице једног прехрамбеног објекта у зависности од њихове величине.

Зависна варијабла (и) била би цена, а независна варијабла (к) величина. У овом случају мала пица кошта 9 евра, средња 12 евра, а породична 15 евра.

Односно, како се повећава величина пице, то кошта више. Стога би цена зависила од величине.

Ова функција би била и = ф (к)

Пример 2

Једноставан пример: желимо да испитамо ефекат изазван променама струје И кроз металну жицу за који се мери напон В између крајева.

Независна променљива (узрок) је струја, док је зависна променљива (ефекат) напон, чија вредност зависи од струје која тече кроз жицу.

У експерименту, оно што се тражи је знати шта је закон за В када сам разнолик. Ако се зависност напона од струје покаже као линеарна, то јест: В ∝ И, проводник је охмички, а константна пропорционалност је отпор жице.

Али чињеница да је варијабла независна у једном експерименту не значи да је то у другом. То ће зависити од феномена који се проучава и врсте истраживања које ће се спровести.

На пример, струја И која тече кроз затворени проводник који се окреће у константном магнетном пољу, постаје зависна променљива у односу на време т, која би постала независна променљива.

Референце

1. Беренсон, М. 1985. Статистика за менаџмент и економију. Интерамерицана СА
2. Цанавос, Г. 1988. Вероватноћа и статистика: Примене и методе. МцГрав Хилл.
3. Деворе, Ј. 2012. Вероватноћа и статистика за инжењерство и науку. 8тх. Едитион. Ценгаге.
4. Економска енциклопедија. Континуиране променљиве. Опоравак од: енцицлопедиаецономица.цом.
5. Левин, Р. 1988. Статистика за администраторе. 2нд. Едитион. Прентице Халл.
6. Валполе, Р. 2007. Вероватноћа и статистика за инжењерство и науке. Пеарсон.