- Дескриптивна статистика
- Категорије
- Инференцијалне статистике
- Категорије
- Разлике између описне и инференцијалне статистике
- Референце
У дескриптивне и дедуктивне статистике су део од две главне гране где је статистика подељен је егзактна наука која је одговорна за вађење информације о неколико варијабли, мерење их , контролу и комуникацију у случају да је несигурност.
На овај начин статистика има за циљ да квантификује и контролише како научно тако и друштвено понашање и догађаје.
Дескриптивна статистика је одговорна за сумирање информација добијених из података који се односе на популацију или узорак. Његов је циљ синтетизирати ове информације на прецизан, једноставан, јасан и уредан начин (Сантиллан, 2016).
Овако описна статистика може навести најрепрезентативније елементе групе података, познате као статистички подаци. Укратко, ова врста статистике одговорна је за израду описа наведених података.
Са своје стране, инференцијална статистика је одговорна за доношење закључака о прикупљеним подацима. Она доноси закључке другачије од оних које показују сами подаци.
Ова врста статистике надилази једноставну компилацију информација, повезујући сваки податак са појавама које могу изменити његово понашање.
Инференцијална статистика доноси релевантне закључке о популацији из анализе узорка. Због тога у својим закључцима увек треба израчунати грешку.
Дескриптивна статистика
То је најпопуларнија и најпознатија грана статистике. Њен главни циљ је анализа варијабли и накнадно описивање резултата добијених из поменуте анализе.
Дескриптивна статистика настоји да опише групу података како би се прецизно одредиле карактеристике које дефинишу поменуту групу (Фортун, 2012).
Може се рећи да је ова грана статистике одговорна за наручивање, резимирање и класификацију података који су резултат анализе података изведених из неке групе.
Неки примери описне статистике могу обухватати попис становништва у одређеној години или број људи који су примљени у болницу у одређеном временском оквиру.
Категорије
Постоје одређени концепти и категорије који су искључиво део области дескриптивне статистике. Неке су наведене у наставку:
- Дисперзија : то је разлика која постоји између вредности укључених у исту променљиву. Дисперзија такође укључује просек ових вредности.
- Просјек : је вриједност која настаје из зброја свих вриједности укључених у исту варијаблу и накнадне подјеле резултата с бројем података укључених у зброј. Дефинисана је као централна тенденција променљиве.
- Пристраност или куртоза : то је мерење које показује колико је стрма кривина. Вриједност је која означава број елемената који су најближи просјеку. Постоје три различите врсте пристраности (лептокуртска, мезокуртичка и платикуртска), а свака указује на то колико је висока концентрација података око средње вредности.
- Графика : су графички приказ података добијених из анализе. Обично се користе различите врсте статистичких графикона, укључујући траке, кружне, линеарне, полигоналне,
- Асиметрија : то је вредност која показује како се вредности исте променљиве дистрибуирају у односу на просек. Може бити негативан, симетричан или позитиван (Формулас, 2017).
Инференцијалне статистике
То је метода анализе која се користи за закључивање о популацији, узимајући у обзир податке бачене описном статистиком на сегменту истог узорка. Овај сегмент мора бити изабран према строгим критеријумима.
Инференцијална статистика користи посебне алате који вам омогућавају да дате глобалне изјаве о становништву, из посматрања узорка.
Прорачуни изведени овом статистиком су аритметички и увек омогућавају грешку, што није случај са описном статистиком која је задужена за анализу целокупне популације.
Из тог разлога, инференцијална статистика захтева употребу вероватноћних модела који вам омогућавају да закључите о великој популацији на основу искључиво онога што вам део ње говори (Ваивасуата, 2015).
Према описној статистици, подаци из опште популације могу се добити анализом узорка сачињеног од насумично одабраних појединаца.
Категорије
Инференцијалне статистике могу се класификовати у две велике категорије описане у наставку:
- Тестови хипотезе : како само име каже, састоји се од испитивања онога што је закључено о популацији на основу података добијених узором.
- Интервали поверења : ово су распони вредности наведених у узорку популације ради идентификације релевантних и непознатих карактеристика (Минитаб Инц., 2017). Због своје случајне природе, они нам омогућавају да препознамо грешку у било којој инференцијалној статистичкој анализи.
Разлике између описне и инференцијалне статистике
Главна разлика између дескриптивне и инференцијалне статистике је у томе што прва настоји наредити, сажети и класификовати податке добијене анализом променљивих.
Са своје стране, инференцијална статистика врши одбитке на основу претходно добијених података.
С друге стране, инференцијална статистика зависи од рада дескриптивне статистике да би се извршили њени закључци.
На овај начин, описна статистика чини основу на којој ће инференцијална статистика накнадно вршити свој посао.
Важно је такође приметити да се описна статистика користи за анализу популација (велике групе) и узорака (подврста популација).
Док је инференцијална статистика одговорна за проучавање узорака из којих се покушава закључити о општој популацији.
Друга разлика између ове две врсте статистика је та што се дескриптивна статистика фокусира само на опис добијених података, не претпостављајући да они имају било која релевантна својства.
То не прелази оно што добијени подаци могу да показују. Са своје стране, инференцијална статистика верује да сви подаци добијени из било које статистичке анализе зависе од спољних и случајних појава који могу да измене његову вредност.
Референце
- Формулас, У. (2017). Универсе Формулас. Добијено из АСИММЕТРИ: универсоформулас.цом
- Фортун, М. (7. јун 2012). Статистика Добијено из ОПИСНЕ И ИНФЕРЕНТИЧНЕ СТАТИСТИКЕ: материаестадистица.блогспот.цом.цо
- Минитаб Инц. (2017). Преузето са Шта је интервал поверења?: Суппорт.минитаб.цом
- Сантиллан, А. (13. септембра 2016). Доказ. Добивено из дескриптивне и инференцијалне статистике: опћи појмови: ебевиденциа.цом
- (6. децембра 2015). Матх. Добијено из разлике између дескриптивне статистике и референтне статистике: разликаентре.инфо