ШТА ЈЕ НАУЧНИ МОДЕЛ? (ПРИМЕР) - НАУКА - 2025

Научни Модел је апстрактни приказ појава и процеса да им објасни. Научни модел је визуелни приказ Сунчевог система у којем се цени однос планета, Сунца и покрета.

Увођењем података у модел омогућава се проучавање коначног резултата. Да бисмо направили модел, потребно је поставити одређене хипотезе, тако да је приказ резултата који желимо добити што је могуће прецизнији и једноставнији како би се њиме лако могло манипулисати.

Пример научног модела

Постоји неколико врста метода, техника и теорија за обликовање научних модела. У пракси, свака грана науке има сопствену методу за прављење научних модела, мада можете да укључите моделе из других грана да бисте верификовали своје објашњење.

Принципи моделирања омогућавају стварање модела према грани науке коју покушавају објаснити. Начин изградње модела анализе проучава се у филозофији науке, теорији општих система и научној визуализацији.

У скоро свим објашњењима појава може се применити један или други модел, али потребно је прилагодити модел који ће се користити тако да резултат буде што тачнији. Можда ће вас занимати 6 корака научне методе и од чега се састоје.

Општи делови научног модела

Правила заступања

За стварање модела потребан је низ података и њихова организација. Из скупа улазних података, модел ће пружити низ излазних података с резултатом постављених хипотеза

Унутрашња структура

Унутрашња структура сваког модела зависиће од типа модела који предлажемо. Нормално, она дефинише подударност између улаза и излаза.

Модели могу бити детерминистички када сваки улаз одговара истом излазу, или такође недетерминистички, када различити излази одговарају истом улазу.

Типови модела

Модели се одликују према облику репрезентације њихове унутрашње структуре. И одатле можемо успоставити класификацију.

Физички модели

У физичким моделима можемо разликовати теоријске и практичне моделе. Најчешће коришћени практични типови модела су модели и прототипи.

Они су репрезентација или копија предмета или феномена који се проучава, што омогућава проучавање њиховог понашања у различитим ситуацијама.

Није неопходно да се таква појава врши у истом обиму, већ је конципирана на такав начин да се добивени подаци могу екстраполирати на изворни феномен на основу његове величине.

У случају теоријских физичких модела сматрају се моделима када унутрашња динамика није позната.

Преко ових модела настоји се репродуцирати проучени феномен, али не знајући како га репродуцирати, укључене су хипотезе и варијабле како би се покушало објаснити зашто се добије овај резултат. Примењује се у свим варијантама физике, осим у теоријској физици.

Математички модели

Унутар математичких модела настоји се приказати појаве математичком формулацијом. Овај израз се такође користи за геометријске моделе у дизајну. Могу се поделити на друге моделе.

Детерминистички модел је онај у коме се претпоставља да су подаци познати и да су употријебљене математичке формуле тачне за одређивање резултата у било које вријеме, унутар посматраних граница.

Стохастички или вјеројатни модели су они у којима резултат није тачан, већ вјероватноћа. И у којој постоји неизвесност да ли је приступ модела тачан.

Нумерички модели су, са друге стране, они који помоћу нумеричких скупова представљају почетне услове модела. Ови модели омогућавају симулацију модела променом иницијалних података да би се знало како би се модел понашао да има друге податке.

Уопште, математички модели се такође могу класификовати у зависности од врсте улаза са којима се ради. То могу бити хеуристички модели у којима се траже објашњења узрока појаве која се посматра.

Или то могу бити емпиријски модели, где се резултати модела провере преко резултата добијених из осматрања.

И на крају, они се такође могу класификовати према циљу који желе да постигну. Они могу бити симулацијски модели где се покушава предвидети резултате феномена који се посматра.

Они могу бити оптимизациони модели, у њима се разматра рад модела и покушава се пронаћи тачка која може бити побољшана како би се резултат појаве оптимизирао.

Коначно, они могу бити контролни модели, где покушавају да контролишу променљиве да би контролисали добијени резултат и да би били у могућности да га модификују ако је потребно.

Графички модели

Кроз графичке ресурсе врши се представљање података. Ови модели су обично линије или вектори. Ови модели олакшавају визију феномена представљеног кроз табеле и графиконе.

Аналогни модел

То је материјални приказ објекта или процеса. Користи се за валидацију одређених хипотеза које би у супротном било немогуће тестирати. Овај модел је успешан када је могуће испровоцирати исту појаву какву ми посматрамо, у њеном аналогном

Концептуални модели

То су мапе апстрактних концепата који представљају појаве које треба проучавати, укључујући претпоставке које омогућавају увид у резултат модела и могу се њему прилагодити.

Имају висок ниво апстракције да објасне модел. Они су сами по себи научни модели где концептуални приказ процеса успева да објасни појаву коју треба посматрати.

Репрезентација модела

Концептуални тип

Фактори модела се мере кроз организацију квалитативних описа променљивих које се проучавају у моделу.

Математички тип

Математичком формулацијом успостављају се модели репрезентације. Није неопходно да они буду бројеви, али математички приказ може бити алгебрични или математички граф

Физички тип

Кад се успоставе прототипови или модели који покушавају да репродукују феномен који се проучава. Уопште се користе за смањење скале неопходне за репродукцију феномена који се проучава.

Референце

1. БОКС, Георге ЕП. Робусност у стратегији изградње научног модела, Робусност у статистици, 1979, вол. 1 п. 201-236.
2. БОКС, Георге ЕП; ХУНТЕР, Виллиам Гордон; ХУНТЕР, Ј. Стуарт Статистика за експериментаторе: увод у дизајн, анализу података и изградњу модела. Нев Иорк: Вилеи, 1978.
3. ВАЛДЕС-ПЕРЕЗ, Раул Е .; ЗИТКОВ, Јан М .; СИМОН, Херберт А. Научна изградња модела као претрага у матричним просторима. ЕнАААИ. 1993. стр. 472-478.
4. ХЕЦКМАН, Јамес Ј. 1. Научни модел узрочности: Социолошка методологија, 2005, вол. 35, № 1, стр. 1-97.
5. КРАЈЦИК, Јосепх; МЕРРИТТ, Јои. Ангажовање студената у научној пракси: Како изгледају конструкција и ревизија модела у учионици о науци? Сциенце Теацхер, 2012, вол. 79, број 3, стр. 38.
6. АДУРИЗ-БРАВО, Агустин; ЛЕВО-АИМЕРИЧ, Мерце. Модел научног модела за наставу природних наука, Електронски часопис за истраживање у научном образовању, 2009, без ЕСП, стр. 40-49.
7. ГАЛАГОВСКИ, Лидија Р .; АДУРИЗ-БРАВО, Август. Модели и аналогије у настави природних наука. Концепт аналогног дидактичког модела Сциенце Сциенце, 2001, вол. 19, № 2, стр. 231-242.