31 ВРСТЕ ВАРИЈАБЛИ У ИСТРАЖИВАЊУ: КАРАКТЕРИСТИКЕ, ПРИМЕРИ - НАУКА - 2025

У врсте варијабли у истраживању и статистике се састоји од серије или сета апстрактних ентитета могу стећи различите вредности у зависности од категорије и карактеристика предмета студије.

Другим речима, статистичке променљиве су типологије које могу варирати или варирати; ова варијација се може мерити и опазити. Исто тако, променљива се може разумети као апстрактна конструкција која се односи на својство или елемент, који може играти специфичну улогу у односу на објект који се анализира.

Варијабле у истраживању и статистици се могу мерити и анализирати. Извор: пикабаи.цом

То значи да наведено својство или елемент директно утиче на предмет или предмет који се проучава. Концепт променљиве настоји да споји различите модалитете или опције које се морају узети у обзир за разумевање предмета проучавања.

Због тога ће вредности променљивих бити недоследне или различите у субјектима и / или тренуцима које треба анализирати. Разумевање овог концепта у теоријској области може бити сложено.

Међутим, кроз конкретне примере, приступ се може боље разумети: променљива може бити пол или старост особе, јер ове карактеристике могу утицати на предмет проучавања ако желите извршити анализу на пацијентима који пате од срчаних или других болести.

карактеристике

Варијабле карактеришу два основна елемента. На првом месту, они поседују обележја која се могу посматрати и регистровати директно или индиректно, што омогућава суочавање са практичном стварношћу.

Друго, имају својство да варирају и буду мерљиви, јер се у неким случајевима могу класификовати или мерити (на пример: старост и пол).

Статистичке варијабле се не могу очитовати у појединачним или изолованим случајевима, јер је постојање групе неопходно да би се изразиле оне карактеристике или елементи који ће варирати.

Ако је статистика наука која сакупља и интерпретира податке, подразумева се да су променљиве ове дисциплине задужене за анализу мноштва информација и нису посвећене анализирању изолованих или јединствених података.

Постоји много врста променљивих, па се могу класификовати према различитим аспектима. На пример, статистичке променљиве могу бити квалитативне и квантитативне; заузврат, оне се могу поделити у друге категорије, у зависности од њихових спецификација.

Променљиве у складу са односом са другим променљивим

Поред оперативних варијабли, постоји и класификација према односу који постоји између вредности ових променљивих. Потребно је имати на уму да улога коју игра свака врста променљивих зависи од функције која се анализира. Другим речима, на класификацију ових варијација утиче предмет проучавања.

Унутар ове класификације постоје независне, зависне, умерене, чудне, контролне, ситуационе, учесничке и збуњујуће променљиве.

-Независне варијабле

Оне се односе на варијабле које се узимају у обзир током процеса истраживања и које могу бити подложне модификацији од стране истраживача. Другим речима, ради се о оним променљивим од којих аналитичар почиње да разматра и бележи ефекте које њихове карактеристике производе на предмет проучавања.

Пример

Пример независне променљиве може бити пол, али и старост ако желите да направите регистар људи који болују од Алзхеимерове болести.

Може се утврдити да независна варијабла условљава зависну. Поред тога, независно се може назвати експерименталним или каузалним, јер истраживач директно њиме манипулише. Независне варијабле користе се првенствено за описивање фактора који узрокују одређени проблем.

-Зависне варијабле

Они су који се директно позивају на елемент који је модификован варијацијом произведеном од стране независне променљиве. То значи да је зависна варијабла генерисана из независне променљиве.

Примери

На пример, ако желимо да одредимо депресију према полу, последња ће бити независна варијабла; Ако се ово измени створиће се флуктуације у зависној варијабли, што је у овом случају депресија.

Други пример се може наћи у вези између пушења и рака плућа, јер би „рак плућа“ у овом случају био зависна варијабла, док је „пушење“ независна варијабла, јер може варирати у зависности од број паковања дневно потрошених.

-Модерирање променљивих

Ове променљиве мењају или мењају однос који постоји између зависне и независне променљиве; отуда и њихово име, пошто умере везу између два горе.

Пример

На пример, сати учења односе се на академске задатке; према томе, модерирајућа варијабла може бити стање ума или развој његових моторичких способности.

-Чудне варијабле

Чудне варијабле добијају своје име јер нису узете у обзир за развој истраживања, али су имале приметни утицај на крајње резултате. Познате су и као интервенирајуће или загонетне променљиве, јер могу да ослабе однос између проблема и могућег узрока.

Сходно томе, ради се о групи варијабли које нису биле контролисане током анализе предмета испитивања, али се могу идентификовати када се истрага заврши, а у неким случајевима се чак идентификују и током студије.

Они су слични модераторима, с разликом што се они узимају у обзир у време истраге. Чудне варијабле такође могу водити истраживача на погрешан пут, тако да ће значај њиховог присуства зависити од квалитета спроведених студија.

Пример

На пример, променљива ове врсте може бити чињеница да нервозни људи пуше више и имају већу склоност да оболе од рака од оних који не пате од нервозе; чудна или загонетна варијабла у овом случају су нерви.

-Ренљива контрола

Контролне променљиве су оне које научник жели да остане константним и мора их посматрати пажљиво као и зависне променљиве.

На пример, ако научник жели да истражи утицај исхране (ВИ) на здравље (ДВ), контролна варијабла би могла бити да су људи у студији непушачи.

Ово би била контролна варијабла; неопходно је контролирати јер би се уочене разлике у здрављу могле догодити због тога да ли људи пуше или не. У сваком случају, у експерименту попут овог, могло би бити и других контролних променљивих; бити спортиста, имати друге навике …

-Ситуацијске варијабле

Ситуациона варијабла је аспект окружења који може утицати на експеримент. На пример, квалитет ваздуха у експерименту везаном за здравље.

-Променљиви учесници

Варијабла учесника или предмета је карактеристика субјеката који се проучавају у експерименту. На пример, пол појединаца у здравственој студији. Такође познат и као променљива која учествује.

-Конфузијска променљива

Збуњујућа варијабла је променљива која утиче и на независну и на зависну променљиву. На пример, стрес може да натера људе да пуше више, а такође директно утиче на њихово здравље.

Врсте променљивих према операбилности

Статистичке и истраживачке варијабле могу се класификовати према њиховој оперативности, при чему је та категорија најпознатија и најкориснија. Када говоримо о операбилности, алудира се на способност „бројања“ вредности ових променљивих. Сходно томе, можемо их поделити у три главна типа:

-Квалитативне променљиве

Квалитативне варијабле су оне варијације које омогућавају успостављање идентификације одређеног елемента, али које се не могу квантификовати. То значи да ове варијабле могу информисати о постојању карактеристике, али не могу се нумерички вредновати.

Због тога се ради о варијацијама које утврђују да ли постоји једнакост или неједнакост, као што је случај са сполом или националношћу. Иако се не могу квантификовати, ове променљиве могу допринети снажности истраге.

Примјер квалитативне варијабле би била мотивација коју студенти имају током процеса учења; ова се варијабла може идентификовати, али не може бити нумерисана.

Поред тога, оне се могу поделити у друге категорије, као што су дихотомне квалитативне променљиве и политомске квалитативне променљиве.

Дихотомне квалитативне варијабле

Ове променљиве могу се разматрати или анализирати само са две опције; отуда је и реч "дихотомија" присутна у његовом називу, пошто означава поделу која је присутна у два аспекта која су обично супротна једни другима.

Пример

Прецизан пример била би променљива бити жив или мртав, јер омогућава само две могуће опције, а присуство једне од њих одмах негира другу.

Квалитативне политомске променљиве

Ове статистичке варијабле су супротне су дихотомним варијаблама, јер омогућавају постојање три или више вредности. Међутим, у многим случајевима то спречава да се наруче, јер они само успостављају идентификацију вредности.

Пример

Прецизан пример је променљива боја јер, иако омогућава идентификацију, изјављује да постоји само једна могућа карактеристика или елемент који се може приписати овој променљивој.

-Квазикалне квантитативне варијабле

Ове варијабле карактеришу онемогућавање било какве математичке операције; међутим, они су напреднији од оних који су искључиво квалитативни.

То је зато што квазиквантитативне омогућавају успостављање хијерархије или врсте реда, мада се не могу квантификовати.

Пример

На пример, ниво студија групе људи може бити променљив ове врсте, пошто је завршетак постдипломског степена смештен у вишој хијерархији од завршетка преддипломског студија.

-Квалитативне варијабле

Ове променљиве, као што њихово име говори, омогућавају извођење математичких операција у оквиру њихових вредности; према томе, различитим елементима ових променљивих могу се доделити бројеви (то јест, могу се квантификовати).

Неки примери ове врсте променљивих укључују следеће:

- Старост, јер се то може изразити годинама.

-Тежина, која се може дефинисати у килограмима или килограмима.

- Удаљеност између одређеног места и места порекла, која се може показати у километрима или минутама.

- Месечни доходак, који се може изразити у доларима, еврима, песосима, ђоновима, између осталих врста валута.

Заузврат, ову врсту варијабле можемо поделити у две групе: дискретне квантитативне променљиве и континуиране квантитативне променљиве.

Дискретне квантитативне варијабле

Оне се односе на квантитативне варијабле које не могу имати интермедијарне вредности - не признају децимале унутар свог броја. Другим речима, они морају бити нумерисани кроз цео број.

Пример

Прецизан пример састоји се од немогућности рођења 1,5 деце; могуће је имати само једно или двоје деце. То значи да се јединица за мерење не може фракционисати.

Континуиране квантитативне променљиве

Супротно дискретним, непрекидне варијабле могу имати децимале, тако да њихове вредности могу бити посредне.

Ове се променљиве мере интервалом. Другим речима, континуиране квантитативне променљиве могу се фракционисати.

Пример

На пример, мерење тежине или висине групе људи.

Променљиве према њиховој скали

Поред претходних класификација, статистичке варијабле могу се каталогизирати узимајући у обзир функцију њихове скале и мере које се користе за њихово израчунавање; Међутим, када се говори о овим променљивим, већи нагласак се ставља на скали него на саму променљиву.

С друге стране, ваге које се користе за променљиве могу да подлежу модификацијама у зависности од нивоа оперативности, јер последња омогућава уврштавање других могућности у распону скала.

Упркос томе, четири главне варијабле се могу успоставити према скали; То су следећа: називна варијабла, редна варијабла, интервална варијабла, варијабла односа и континуирана променљива.

-Номинална променљива

Ова врста променљивих односи се на оне чије вредности омогућавају само разликовање једног специфичног квалитета без увођења перформанси математичких операција на њима. У том смислу, номиналне променљиве су еквивалентне квалитативним варијаблама.

Пример

Као пример номиналне променљиве може се наћи род јер је подељен на мушки или женски; као и брачни статус који може бити самац, ожењен, удовица или разведена.

-Ордеринална променљива

Ове променљиве су у суштини квалитативне, јер не омогућавају извођење математичких операција; међутим, ординалне променљиве омогућавају успостављање одређених хијерархијских односа у њиховим вредностима.

Пример

Пример номиналне променљиве може бити образовни ниво или економски статус особе. Други пример може бити рангирање академског учинка по следећим придевима: одличан, добар или лош.

Варијабле ове врсте користе се за класификацију предмета, догађаја или појава на хијерархијски начин, узимајући у обзир посебне карактеристике.

-Интервал варијабла

Променљиве варијабле које имају скале у интервалу омогућавају реализацију нумеричких односа између њих, мада могу бити ограничене односима пропорционалности. То је зато што унутар овог распона не постоје „нулте тачке“ или „апсолутне нуле“ које се могу у потпуности идентификовати.

То резултира немогућношћу провођења трансформација директно у осталим вриједностима. Стога, интервалне варијабле, уместо да мере специфичне вредности, мере опсеге; То донекле комплицира операције, али подстиче покривање великог броја хартија од вредности.

Интервалне променљиве могу се представити у степени, величини или било ком другом изразу који симболизује количине. Исто тако, омогућују класификацију и редослијед категорија, као и могу назначити степене удаљености које постоје између њих.

Пример

У оквиру ове класификације могу се наћи температура или ИК.

-Промена рације

Ова врста променљиве мери се скалом која делује на тотални начин, што омогућава директну трансформацију добијених резултата.

Поред тога, подстиче и обављање сложених операција са бројевима. У овим варијаблама постоји тачка иницијације која подразумијева потпуно одсуство онога што је измјерено.

Сходно томе, варијабле односа имају апсолутну нулу и удаљеност између две тачке је увек иста, мада имају и карактеристике претходних променљивих.

Примери

На пример, старост, тежина и висина су променљиве односа.

-Непрекидна променљива

Варијабла са неограниченим бројем вредности, као што су „време“ или „тежина“.

Остале мање познате

-Категоријске променљиве

Категоријске варијабле су оне чије се вредности могу изразити кроз низ категорија које их дефинишу.

Пример

Добар пример категоријске променљиве одговара последицама дате болести која се може разградити на опоравак, хроничну болест или смрт.

-Активна променљива

Променљива којом истраживач манипулише.

-Бинарна променљива

Варијабла која може да прими само две вредности, обично 0/1. То такође може бити да / не, висока / кратка или нека друга комбинација две променљиве.

-Ренљиви коваријат

Слично као и независна варијабла, она има утицај на зависну променљиву, али генерално није варијабла од интереса.

-Критеријум променљив

Друго име зависне променљиве, када се променљива користи у неексперименталним ситуацијама.

-Ендогена варијабла

Слично зависним променљивим, на њих утичу и друге променљиве у систему. Користи се готово искључиво у економетрији.

-Ексогена варијабла

Варијабле које утичу на друге и долазе изван система.

-Идентификовање променљивих

Варијабле које се користе за јединствено препознавање ситуација.

-Промена интервенције

Варијабла која се користи да објасни однос између променљивих.

-Латент променљива

Скривена променљива која се не може директно мерити или опажати.

-Ренљив манифест

Варијабла која се може директно посматрати или мерити.

-Предавање променљиве или средње вредности

Варијабле које објашњавају како се догађа однос између променљивих.

-Модерирање променљиве

Мења интензитет ефекта између независних и зависних променљивих. На пример, психотерапија може да смањи ниво стреса код жена више него код мушкараца, тако да секс умањује ефекат између нивоа психотерапије и стреса.

-Поликотомске променљиве

Варијабле које могу имати више од две вредности.

-Предициона променљива

Слично је у значењу независне променљиве, али се користи у регресији и у не-експерименталним студијама.

Статистичке варијабле као метода за анализу емпиријске стварности

Различите врсте статистичких променљивих омогућавају човеку да поједностави и класификује стварност, јер га дели на једноставне параметре које је лако измерити и израчунати. На овај начин је могуће изоловати групу елемената који су део друштва или природе.

Сходно томе, људско биће не може сматрати да разуме целокупност света који га окружује кроз променљиве, пошто оне и даље остају ограничено знање у поређењу са целокупношћу универзума.

То значи да истраживач мора одлучити да примењује критички поглед на резултате добијене променљивим, како би се што више избегао приступ погрешним закључцима.

Оперативни критеријуми за избор променљивих

Дефиниција израза променљивих

Прво, променљиве морају да функционишу; Да би се то постигло, оне морају бити мерљиве или разумљиве.

Затим је потребно доделити значење и дефиницију сваком појму који је основни део контекста истраживања које треба спровести. Ова дефиниција мора бити заснована на референци на карактеристике које се налазе у емпиријској стварности.

Поред тога, ове дефиниције морају бити конкретне и оперативне, засноване на научном посматрању и коришћењу мера које се односе на показатеље стварности које се директно посматрају.

Касније ће бити потребно испитати све дефиниције појма, прошлости и садашњости у што већем броју. Затим морамо да идентификујемо променљиве или групу варијабли које би могле да објасне проблем који је настао током успостављања истраге.

Структуре променљивих

Структура статистичких променљивих може се поделити у четири главна елемента, а то су следећи:

-Име.

-Скуп категорија.

- Вербална дефиниција.

-Поступак њиховог груписања узимајући у обзир јединице посматрања категорија.

Параметри које треба узети у обзир у погледу оперативне употребе променљивих

Номинација

Односи се на име које је променљивој додељено током развоја истраге.

Тип променљиве

Односи се на категорију коју варијабла има у време увођења у предмет проучавања који се истражује. Ово се успоставља на основу локације променљиве унутар хипотезе дела.

Природа

Мора се утврдити да ли ће варијабла бити квантитативна или квалитативна, јер ова класификација омогућава учвршћивање теоријских основа истражног процеса. Једном када буде идентификована природа променљиве, лакше ће се провести остала поређења и описи.

Мерење

Ово се односи на мерну меру коју ће променљива користити приликом успостављања односа са предметом испитивања или другим варијаблама.

Показатељ

Овај параметар је основа која покреће мерење. Другим речима, инструмент је који омогућава мерење променљивих.

Јединица мере

То ће зависити од тога шта индикатор променљиве успоставља. Мерна јединица делује највише од оних променљивих које се могу квантификовати.

Инструмент

Овај параметар се односи на алат који ће истраживач користити за прикупљање информација и података који се односе на статистичке променљиве.

Димензија

Односи се на екстензију коју варијабла заузима у оквиру емпиријске стварности. На пример, променљива може имати клиничку димензију, географску димензију, социјалну, биолошку, дијагностичку или демографску димензију, између осталог.

Оперативна дефиниција

Овај параметар настоји дефинирати рад који проводи варијабла унутар објекта проучавања.

Концептуална дефиниција

Односи се на дефиницију са којом се варијабла познаје или третира, узимајући у обзир медицински речник или неко друго специјализовано за област коју променљива заузима.

Случајна променљива

У области статистике и у математичкој дисциплини случајном променљивом назива се функција чија је сврха додељивање вредности - углавном нумеричке природе - резултату који је произашао из случајног експеримента.

Најконкретнији пример се може наћи у игри с коцкицама, јер бацање коцкица два пута доводи до два могућа случајна исхода: (1,1) и (1,2).

Насумична варијабла подиже могуће вредности које представљају резултате експеримента који још није изведен. Такође може да представља могуће вредности количине чија је вредност у том тренутку несигурна; у овом случају то је нетачно или непотпуно мерење.

Закључно, случајне променљиве могу се узети као количина која има нефиксану вредност која заузврат може да има различите вредности. Да би се израчунале ове променљиве, потребно је користити дистрибуцију вероватноће која се користи да се опише које вероватноће постоје за различите вредности.

Референце

1. (СА) (сф) Врсте променљивих у статистици и истраживању. Преузето 8. априла 2019. из Статистике како: :ховхов.датасциенцецентрал.цом
2. Бенитез, Е. (2013) Променљиве статистике. Преузето 8. априла 2019. године са ВордПресс-а: вордпресс.цом
3. Дел Царпио, А. (сф) Варијабле у истраживању. Преузето 7. априла 2019. са УРП: урп.еду.пе
4. Мименза, О. (сф) 11 врста променљивих који се користе у истраживању. Преглед главних класа променљивих које се користе у науци за истраживање. Преузето 7. априла 2019. из психологије и ума: псицологиаименте.цом
5. Мота, А. (2018) Статистичке променљиве. Преузето 7. априла 2019 из Универсо Формулас: универсоформулас.цом
6. Царбалло, М., Гуелмес, Ц. Нека разматрања о истраживачким варијаблама које се развијају у образовању у Сциелу. Преузето 7. априла 2019 из Сциело: сциело.слд.цу