МАТЕМАТИЧКА ШКОЛА УПРАВЕ: ПОРЕКЛО, КАРАКТЕРИСТИКЕ - ДУДАС - 2025

Математичка школа администрације је теорија урамљена у управним наука која настоји да одговори на одређене организационе проблеме кроз употребу математичких модела. Нуди објективна решења користећи математичке науке као начин да се избегне утицај људске субјективности.

Главни циљ математичке школе администрације је да смањи несигурност и пружи чврсту подршку која је пресудна у доношењу одлука. Акценат се ставља на рационалност аргумената и на логичку и квантитативну основу.

Циљ математичке школе управе је генерисање решења организационих проблема кроз математику. Извор: пикабаи.цом

Развој математичке школе представљао је велики допринос административним наукама, јер омогућава употребу нових техника планирања и управљања у области организационих ресурса, било да су људски, материјални или финансијски.

Порекло

Математичка школа администрације потиче из времена Другог светског рата. Тада су проблеми у управљању ресурсима у енглеским војскама настали изван контроле, а потреба за њиховим оптимизирањем преовлађивала је како би се постигли постављени циљеви.

У том циљу су се научници из различитих дисциплина сусрели са циљем да траже решења, увек узимајући научни оквир као референцу. Из овог контекста створена је квантитативна техника звана оперативно истраживање.

Због доброг прихватања методе која се користи за управљање ресурсима, Сједињене Државе одлучиле су је да користе у војној администрацији. На крају рата, англосаксонска земља одлучила је применити овај систем у индустријском сектору.

карактеристике

Употреба оперативног истраживања може варирати, што се може изразити и употребом математичких метода или само научних метода. Међутим, ова два приступа имају неке заједничке карактеристике:

- Проблем се суочава са системске перспективе; односно разбијање и идентификација проблема у деловима који га чине како би се могли суочити са свим сродним аспектима.

- Употреба научне методе главни је основ за приступ решавању проблема.

- Употреба специфичних техника вероватноће, статистике и математичких модела. Вероватноћа се користи приликом доношења одлука које укључују неизвесност или ризик, а статистика се користи када је потребно систематизовати податке.

- Организација се сматра целином, а не само неким одељењем или одељењем. Захваљујући томе, значај се даје свим деловима заједно, а не било ком посебно.

- Углавном тежи оптимизацији и побољшању пословања како би се пружила снага и сигурност организацији у кратком, средњем и дугорочном року.

- Непрестано се ажурира, стално укључује нове методе и технике.

- Заснива се на употреби квантитативне анализе.

- Као што му име говори, његов главни фокус је усмерен на извршавање задатака, укључујући људске и технолошке ресурсе.

Фазе истраге операција

Истрага рада има следеће дефинисане кораке:

Формулација проблема

У овом кораку врши се преглед система, постављених циљева и токова акције.

Изградња математичког модела прилагођеног реалности испитиваног система

Овај модел настоји да идентификује које су променљиве повезане са проблемом, а најмање једна је узета као независна променљива и подложна је изменама.

Одређивање решења модела

Циљ ове фазе је одлучити да ли рјешење модела одговара нумеричком или аналитичком процесу.

Испитивање одабраног модела и презентација решења

Једном када је изабран идеалан модел, он се примењује у пракси како би се произвела могућа решења проблема.

Контрола пронађеног решења

Ова фаза контроле настоји да провјери да ли варијабле које се не могу контролирати унутар модела одржавају своје вриједности. Такође се проверава да ли однос између идентификованих варијабли остаје константан.

Имплементација решења

Њиме се настоји превести добијено решење у конкретне акције које могу бити формулисане у облику процеса који су лако разумљиви и применљиви од стране особља које ће спровести имплементацију.

Подручја примене

Математичка теорија се може применити у различитим областима организације. У почетку је замишљен посебно за подручја логистике и материјалних ресурса, али тренутно није ограничен на ове сценарије.

Унутар области примене можемо истакнути финансије, радне односе, контролу квалитета, заштиту на раду, оптимизацију процеса, истраживање тржишта, транспорт, руковање материјалима, комуникацију и дистрибуцију, између осталог. .

Теорије кориштене у истраживању операција

Вероватноћа и статистика

Лако је добити што је могуће више информација користећи постојеће податке. Омогућује добијање информација сличних онима које пружају друге методе, али уз употребу мало података. Обично се користи у ситуацијама када се подаци не могу лако идентификовати.

Употреба статистика у области менаџмента, посебно у области контроле квалитета у индустрији, заслужна је за физичара Валтера А. Схевхарта, који је током Другог светског рата радио у Белл Телепхоне Лабораториес.

Захваљујући свом доприносу, Виллиам Едвардс Деминг и Јосепх М. Јуран поставили су темеље за проучавање квалитета, не само у производима, већ у свим областима организације, користећи статистичке методе.

Теорија графова

Ова теорија има различите апликације и користи се за побољшање алгоритама везаних за претраге, процесе и друге токове који могу бити део динамике организације.

Као последица ове теорије, појавиле су се технике планирања и програмирања мрежа, које се широко користе у цивилној градњи.

Споменуте технике темеље се на употреби дијаграма стрелица који идентификују критични пут, директно односећи трошкове и временски фактор. Као резултат, ствара се такозвани "економски оптимум" пројекта.

Оптимална економска вредност постиже се извођењем одређених оперативних низова, одређивањем најбоље употребе расположивих ресурса у оптималном временском периоду.

Теорија чекања

Ова теорија директно се примењује на услове високог протока и чекања. Посебно се брине за фактор времена, услугу и однос са клијентом. Намера је да се минимизирају кашњења у услугама и користе се различити математички модели за решавање тих кашњења.

Теорија чекања углавном се фокусира на проблеме телефонске комуникације, оштећења машина или велики проток саобраћаја.

Динамичко заказивање

Када се појаве проблеми који имају различите фазе које су међусобно повезане, може се користити динамичко програмирање. Уз то се свакој од ових фаза даје једнак степен важности.

Динамичко програмирање може се користити када се појаве различите алтернативе, попут обављања корективног одржавања (поправка), замене (куповине или производње) неке машине или опреме или куповине или изнајмљивања неке некретнине.

Линеарног програмирања

Употреба линеарног програмирања углавном се користи када је потребно да се минимизирају трошкови и максимализује профит.

Обично пројекти којима се управља путем линеарног програмирања имају низ ограничења која морају бити превазиђена како би се постигли постављени циљеви.

Теорија игара

Предложио га је математичар Јохан вон Неуманн 1947. Састоји се од употребе неке математичке формулације за анализу проблема насталих сукобом интереса који настаје између две или више људи.

Да би се ова теорија примењивала, један од следећих сценарија мора бити генерисан:

- Не сме бити бесконачан број учесника, сви морају бити препознатљиви.

- Они који учествују могу имати само ограничен број могућих решења.

- Све постојеће могућности и акције морају бити у домету учесника.

- "Игра" је очигледно конкурентна.

- Ако један учесник победи, други мора аутоматски да изгуби.

Када су сви учесници одабрали свој пут акције, игра ће сама одредити добитке и губитке који су настали. Стога ће сви резултати који произлазе из одабраних рута акције бити израчунати.

Аутори

Међу најистакнутијим ауторима математичке школе управе су следећи:

Херберт Алекандер Симон

Био је политолог, економиста и студент друштвених наука. Симонов најрепрезентативнији допринос био је да значајно допринесе оптимизацији процеса доношења одлука.

За њега је економија наука уско повезана са изборима; То је био разлог због којег се посветио студирању углавном доношењу одлука. Године 1947 написао је своје најважније дело под насловом Административно понашање: студија процеса одлучивања у административној организацији.

Игор Х. Ансофф

Овај економиста и математичар познат је као водећи представник стратешког менаџмента. Током живота саветовао је велике компаније као што су Генерал Елецтриц, ИБМ и Пхилипс, а такође је предавао на разним универзитетима у Европи и Сједињеним Државама.

Подручје проучавања које је он највише развио било је стратешко управљање, посебно у реалном времену, наглашавајући препознатљивост и управљање окружењем у коме се одређена организација налази.

Вест Цхурцхман

Цхурцхман је успео да повеже филозофију са науком усмеравајући ваш рад на системски приступ. За њега је циљ система да омогуће људским бићима да функционишу на најоптималнији могући начин.

Системи, према Цхурцхману, представљају групу задатака распоређених на одређени начин у сврху испуњавања одређених циљева. Неке од његових најистакнутијих публикација су Предвиђање и оптимална одлука и Системски приступ.

Предност

- предлаже најбоље технике и алате за решавање проблема везаних за извршну област организације.

- Омогућава још један начин визуелизације стварности проблема коришћењем математичког језика. На овај начин се пружају много прецизнији подаци него што се могу добити само усменим описом.

- Олакшава приступ проблемима на системски начин, јер омогућава идентификацију свих повезаних варијабли

- Омогућује одвајање проблема на фазе и фазе.

- Користи логичке и математичке моделе, што омогућава добијање објективних резултата.

- Рачунари се користе за обраду информација пружених математичким моделима, што олакшава било коју врсту израчуна и убрзава избор решења за постојећи проблем.

Недостаци

- Ограничено је само за употребу у нивоима извршења и рада.

- Могући су проблеми унутар администрације који се не могу решити теоријама које предлажу оперативна истраживања. Неће увек бити могуће свести проблеме на квантитативне нумеричке изразе.

- Математичке теорије су савршено применљиве на специфичне проблеме организације; међутим, они немају скалабилност према општим или глобалним проблемима. То се углавном дешава због немогућности повезивања свих променљивих у једном скупу.

Референце

1. Моррис Таненбаум, Моррис. "Оператионс Ресеарцх" у Енцицлопедиа Британница. Преузето 1. августа 2019. у Енцицлопедиа Британница: британница.цом
2. Сармиенто, Игнацио. "Административна мисао" (2011) На Аутономном универзитету у држави Хидалго. Преузето 1. августа 2019 на Аутономном универзитету у држави Хидалго: уаех.еду.мк
3. Тхомас, Виллиам. "Историја ИЛИ: Корисна историја истраживања операција" Информс. Преузето 1. августа 2019 у Информс: информс.орг
4. Гуиллен, Јулио "Оперативно истраживање, шта је то, историја и методологија" (2013) у ГестиоПолис. Преузето 1. августа 2019. у ГестиоПолис: гестиополис.цом
5. Трејо, Саул. «Математичка теорија администрације. Оператионс ресеарцх »(2008) Ин ГестиоПолис. Преузето 1. августа 2019. у ГестиоПолис: гестиополис.цом
6. Царро, Роберто. "Истраживање пословања у администрацији" (2009) На Националном универзитету у Мар дел Плата. Преузето 1. августа 2019 на Националном универзитету у Мар дел Плата: нулан.мдп.еду.ар
7. Миллан, Ана, "Примена математике у проблемима управљања и организације: историјски претходници" (2003) Ин Диалнет. Преузето 1. августа 2019. у Диалнет: диалнет.унириоја.ес