ИСТРАЖИВАЊЕ ПОПРЕЧНОГ ПРЕСЕКА: КАРАКТЕРИСТИКЕ И МЕТОДОЛОГИЈА - НАУКА - 2025

И попречна есеарцх је нон - експериментална метода за прикупљање и анализу података у датом тренутку. Широко се користи у друштвеним наукама, а као предмет има специфичну људску заједницу. У поређењу са другим врстама истраживања, попут лонгитудиналних, трансверзално ограничење прикупљања информација на један период.

Студије са овом врстом дизајна нуде више описне него експерименталне резултате. Постоји неколико врста пресека истраживања, сваки са различитим циљевима и методама. С обзиром на њихове карактеристике, они су врло корисни за описивање како је променљива утицала на становништво у одређеном времену.

Пример истраживања пресека

Уско је повезан са демографијом и статистиком, будући да су алати слични, као и начин представљања резултата. Међу његовим карактеристикама је и ажурност којом се, готово аутоматски, вреднују проучаване променљиве.

С друге стране, кључно је да узорак одабране популације буде довољно репрезентативан. Ако то не учините, постоји ризик да се закључци не могу прилагодити стварности.

карактеристике

Главна карактеристика ове врсте истраживања је начин прикупљања података. На овај се начин користи за мјерење преваленције измјерених појава, као и за то како утиче на популацију у једном времену.

Истраживање попречног пресека не спада у експерименталне позиве, већ се заснива на посматрању субјеката у њиховом стварном окружењу. Након што је изабран циљ студије, истовремено се упоређују одређене карактеристике или ситуације. Због тога се назива и уроњавање у поље.

Већину времена узорци који су одабрани као заступљеност популације проучавају се квалитативно. То омогућава дефинисање променљивих анализом њихове учесталости у заједници о којој се ради.

Када представљају закључке, коришћени алати су врло слични онима из статистике. Употреба апсолутних фреквенција, средстава, режима или максималних вредности је уобичајена. Слично томе, графикони, дијаграми и други елементи који омогућавају бољу презентацију резултата су чести.

Студије попречног пресека су подељене у три различите врсте, зависно од њихових циљева и метода:

Истраживачки дизајн

Првобитно је истраживање почети познавати променљиву или скуп ових. Обично се примењује на нови проблем и представља својеврсни увод у друге студије о истој теми. Највише се користе у потапању поља у оквиру квалитативног приступа.

Дескриптивни дизајн

Кроз ову врсту дизајна проучавају се вредности и појава који се појављују у једној или више варијабли. Резултат ће бити пружање објективног приказа ситуације у датом тренутку.

У врсти истраживања са потпуно описним резултатима, као и хипотезе које се могу развити из података.

Јасан пример може бити медицинска студија о одређеној болести. Једном када се добију подаци, лекар ће утврдити који сектор становништва је највише погођен стањем.

Свакако, неће вам помоћи да откријете узроке, али је добра основа за даља истраживања која истражују тему.

Узрочно корелацијски дизајн

У овом случају, истраживачи ће тражити односе између две различите променљиве. Циљ може бити да се утврди да ли постоји међу њима узрочност. У другим приликама овај аспект одлази у позадину, проналазећи односе у другим областима.

Методологија

У овој врсти истраживања, избор предмета не захтева претходно истраживање, осим тражења променљивих које ће се истражити унутар његовог обима; то може бити локалитет, кварт, класа или било која друга људска група.

Веома је уобичајено да се ова метода користи за истраживање преваленције било које болести; у том случају морате одабрати место које вас занима. На пример, проверите да ли се развило више сродних болести у граду у близини токсичног изливања.

Да, битно је да одабрани узорак буде репрезентативан за популацију којој ћемо резултате екстраполирати.

Прикупљање података

Постоје стандардизовани методи за добијање потребних података. Уобичајена ствар је то учинити директно, личним интервјуима, анкетама или упитницима.

Да би његов рад био ефикасан, истраживач мора врло јасно да дефинише догађаје и појаве које се мере.

Хипотеза

Једном када су доступни сви потребни подаци, истраживачки тим их мора анализирати и развити одговарајуће хипотезе.

У зависности од случаја, сврха је утврдити распрострањеност одређеног феномена, графички га приказати; у другим случајевима једини покушај је описати ситуацију.

Предности и мане

Предност

Ове студије имају веома повољне карактеристике када се истражују одређени субјекти. Пошто им је потребна мало претходне припреме и специјализоване опреме, прилично су јефтине и брзе за обављање.

Поред тога, они пружају могућност да сами измерите различите факторе само уз ваше истраживање. Потребно је само проширити спектар питања да бисте могли да покријете неколико циљева. Слично томе, ако је узорак довољно велик, лако је предвидети преваленцију резултата.

Најзад, обично не постоје етичка ограничења приликом њиховог спровођења. Истраживача занима само ситуација у једном тренутку, тако да не постоје проблеми типични за дугорочне студије.

Недостаци

Главни недостаци пресечног истраживања потичу се од карактеристика група које проучава.

Недостатак контроле променљивих доводи до тога да се не може успоставити узрочно-последична веза. То је зато што, будући да се подаци прикупљају само једном, истраживач не може бити сигуран да се резултати неће разликовати у другом тренутку.

Чињеница да анализиране групе нису изабране насумично узрокује претерано представљање одређених подскупина или, напротив, не појављивање.

Коначно, ова врста истраживања није индицирана да би утврдила дугорочне ефекте било којег феномена. Морала би се урадити још једна студија да би се осигурали резултати.

Референце

1. Сеехорн, Асхлеи. Методе истраживања попречног пресека Добијено са гениоландиа.цом
2. Схуттлевортх, Мартин. Трансверзална студија. Преузето са екплорабле.цом
3. Универзитет Јаен. Међусекторске или судске студије. Добијено од ујаен.ес
4. Цхерри, Кендра. Међусекторска метода истраживања: како то функционира ?. Преузето са веривеллминд.цом
5. Институт за рад и здравље. Пресјек вс. лонгитудиналне студије. Преузето с ивх.он.ца
6. Сингх Сетиа, Маниндер. Модул 3: Модул студије. Опоравак од нцби.нлм.них.гов
7. Мартин, Јефф. Пресека студија. Преузето са цтспедиа.орг