УЗОРКОВАЊЕ КЛАСТЕРА: КАРАКТЕРИСТИКЕ И ПРИМЕРИ - ДУДАС - 2025

Скупљање узорака је тип узорковања метода се користи када се статистичка становништва хомогене групе су евидентни, али су интерно хетерогени. Често се користи у истраживању тржишта.

Овом методом узорковања, уместо да одмах изабере све субјекте из целе популације, истраживач предузима неколико корака како би прикупио свој узорак популације. Прво, истраживач дели укупну популацију на посебне групе, које се називају кластери. Затим изаберите једноставан случајни узорак из група становништва. Коначно, своју анализу врши тако што узима узорке података из ових група.

Извор: пикабаи.цом

За фиксну случајну величину узорка, очекивана грешка је мања када је највећа количина варијација у популацији присутна унутар група, а не између група.

Чест разлог коришћења узорковања кластера је смањење трошкова повећањем ефикасности узорковања. Ово се разликује од стратификованог узорковања, где је мотив повећања тачности.

карактеристике

- Становништво је подељено у Н групе, које се називају конгломерати.

- Истраживач насумично бира н групе да би их укључио у узорак, где је н мањи од Н.

- Сваки елемент популације може се доделити једном, а само једном групи.

- У идеалном случају, популација унутар кластера треба да буде што више хетерогена, али треба да постоји хомогеност између кластера. Сваки кластер мора бити мали број укупног становништва.

Врсте метода

Да би се одабрао кластери који ће се укључити у студију, користи се техника случајног узорковања у било којем релевантном кластеру.

Узорковање у једној фази

У једном фазном узорковању кластера узоркују се сви елементи унутар сваке одабране групе.

Двостепено узорковање

У двостепеном узорковању кластера, подскуп предмета унутар одабраних група насумично је одабран да се укључи у узорак.

Када га користити

Треба га користити само када је економски оправдано, када смањење трошкова надмашује губитак прецизности. Ово се вероватније дешава у следећим ситуацијама.

Тешко је, скупо или немогуће саставити комплетну листу предмета у популацији

На пример, можда неће бити могуће навести све купце у ланцу продавница хардвера.

Међутим, било би могуће насумично одабрати подскуп продавница (фаза 1) и затим интервјуирати случајни узорак купаца који посећују те продавнице (фаза 2).

Становништво је концентрисано у "природним" конгломератима (градови, школе, болнице итд.).

На пример, да бисте водили лични разговор са медицинским сестрама ИЛИ, можда би имало смисла насумично одабрати болницу из узорка болница (фаза 1), а затим обавити разговор са свим медицинским сестрама у тој болници.

Користећи узорковање кластера, анкетар је могао обавити много интервјуа у једном дану и у једној болници.

Супротно томе, једноставно насумично узорковање може тражити да анкетар проведе читав дан у путовању како би обавио један разговор у једној болници.

Предност

То може бити јефтиније од осталих планова узорковања, на пример, мање трошкова путовања и администрације.

Одрживост

Ова метода узорковања узима у обзир велике популације. Пошто су ове групе толико велике, примена било које друге методе узорковања била би веома скупа.

Економија

Код ове методе велика забринутост за потрошњу, попут путовања, знатно је смањена.

На пример, прикупљање информација из истраге у сваком домаћинству у граду било би веома скупо, док ће бити јефтиније прикупити информације у неколико градских блокова. У том случају ће се путовања знатно смањити.

Смањена варијабилност

Када се процене разматрају било којом другом методом, у резултатима се примећује смањена варијабилност. Ово можда није идеална ситуација у сваком тренутку.

Примарна употреба

Када оквир за узорковање са свим елементима није доступан, може се користити само узорковање кластера.

Недостаци

Предностни узорци

Ако група у узоркованој популацији има пристрасно мишљење, произлази да целокупна популација има исто мишљење. То можда није стварни случај.

Грешке

Постоји већа грешка узорковања која се може изразити такозваним „ефектом дизајна“.

Остале пробабилистичке методе дају мање грешака од ове методе. Из тог разлога се не препоручује почетницима.

Примери

Узорковање кластера користи се за процену високе смртности у случајевима као што су ратови, глади и природне катастрофе.

Узорковање у једној фази

НВО жели да успостави узорак деце у пет оближњих градова како би им се омогућило образовање.

Кроз једностепено узорковање кластера, НВО ће моћи да насумично одаберу популације (кластере) како би створили узорак који ће пружити подршку необразованој деци у тим градовима.

Двостепено узорковање

Власник предузећа жели да сазна статистичке перформансе својих биљака, које су распоређене у различитим деловима САД-а.

Узимајући у обзир број постројења, рад који се обавља у свакој електрани и број запослених по постројењу, узорковање у једној фази би било дуготрајно и скупо.

Због тога је одлучено да се узорковање изведе у две фазе. Власник ствара узорке радника из различитих постројења како би формирао кластере. Затим их поделите на величину постројења у оперативном стању.

Формирано је двостепено узорковање кластера у коме су за примену израчуна примењене друге технике кластера, као што су једноставно случајно узорковање.

Вишефазно узорковање

Узорковање географског кластера једна је од најчешће имплементираних техника.

Сваки кластер је географско подручје. Будући да је провођење истраживања у географски распршеном становништву скупо, може се постићи већа економија него једноставним насумичним узорковањем удруживањем различитих испитаника у локалном подручју.

Опћенито, постизање еквивалентне прецизности у процјенама захтијева повећање укупне величине узорка, али уштеда трошкова може такво повећање величине узорка бити изведиво.

На пример, организација намерава да спроведе анкету како би анализирала перформансе паметних телефона широм Немачке.

Можете поделити становништво целе земље у градове (гроздове) и такође одабрати градове са највећим бројем становника. Такође филтрирајте оне који користе мобилне уређаје.

Референце

1. Википедија, бесплатна енциклопедија (2019). Скупљање узорака. Преузето са: ен.википедиа.орг.
2. Стат Трек. (2019). Шта је узорковање кластера? Преузето са: статтрек.цом.
3. Екплорабле (2019). Скупљање узорака. Преузето са: екплорабле.цом.
4. Ади Бхат (2019). Узорковање кластера: дефиниција, метода и примери. Питање Про преузето са: куестионпро.цом.
5. ЦФИ (2019). Скупљање узорака. Преузето са: цорпоратефинанцеинституте.цом.