ШТА ЈЕ РЕЛАТИВНА УЧЕСТАЛОСТ И КАКО СЕ ИЗРАЧУНАВА? - ДУДАС - 2025

Статистичка фреквенција односи се на понављање неког догађаја или догађаја, док се релативна учесталост односи на упоређивање; то јест, говорити о релативној учесталости значи утврдити колико се догађај понавља у односу на укупан број могућих догађаја.

На пример, број деце одређене старости у односу на укупан број деце у школи или колико спортских возила има међу свим возилима на паркингу.

У контексту управљања подацима, понекад је прикладно класификовати их према неким карактеристикама, на пример, подаци из пописа становништва могу се груписати по старосним групама, нивоу прихода, степену образовања итд.

Ове групе се називају класама, а количина елемената која одговара свакој класи назива се класа или апсолутна фреквенција. Када се фреквенција подели са укупним бројем података, добија се аликвот.

Аликвот представља ту класу у односу на укупну и познат је као релативна фреквенција, која се изражава као количина између нуле и једне или помножена са сто и изражава се у проценту од укупне вриједности.

На пример, ако имате 20 седмогодишњака у дворишту школе у ​​којој има 100 деце; релативна фреквенција била би 20/100 = 0,2 или 20%.

Табеле фреквенција

Релативна фреквенција један је од елемената који чине табелу расподјеле фреквенција. Ове табеле представљају информације садржане у групи података, пореданих по класама, у односу на одређену карактеристику.

За његову конструкцију мора се дефинисати следеће: број класа, њихова ограничења (која морају бити јасна и искључива), репрезентативна вредност класе и фреквенције.

Ширина варијације : разлика између највећег и најмањег броја.

Број часова : број наставе међу којима ћемо дистрибуирати бројеве. Обично је између 5 и 20.

Распон класе : распон вредности који дефинишу класу. Његове крајности се називају доња и горња граница.

Ознака класе (ки): средина тачке интервала класе или репрезентативна вредност класе. У теорији, претпоставља се да се све вредности у класи подударају са овим бројем.

Прорачун релативне фреквенције

Израдићемо табелу расподјеле фреквенција, као примјер, и помоћу ње илуструјемо како се израчунава релативна фреквенција.

Из Цанавоса, 1998. године, узећемо следећу студију случаја:

Желите знати недељну плату запослених у П&Р компанији, изражену у америчким доларима. Да би се то постигло, одабран је репрезентативни узорак од 65 запослених.

Добивају се следећи резултати: 251 252,5 314,1 263 305 319,5 265 267,8 304 306,35 262 250 308 302,75 256 258 267 277,55 281,35 255,5 253 259 263 266,75 278 295 296 299,5 263,5 261 260,25 277 272,5 271 286 295 278 279 272,25 286,3 279 296,25 271 272 279 275 277 279 276,75 281 287 286,5 294,25 285 288 296 283,25 281,5 293 284 282 292 299 286 283

1. - Наручићемо их узлазним редоследом

2.- За изградњу табеле фреквенција морамо дефинирати: Амплитуду варијације, број класа и интервал класе

Број класа је изабран с обзиром на то да постоји неколико класа и дељивци амплитуде варијације која је готово 70.

7 часова је удобан број часова за руковање, а интервали класе би били 10, што је идеалан број за рад са групним подацима.

3.- Израђујемо табелу са шест ступаца

- Интервал класе (Иц), који представља класу (интервал класе), у овом случају доњу и горњу границу плата укључених у класу.

- Центар класе (ки), који представља вредност просечне плате у класи.

- Апсолутна фреквенција (фи), која представља апсолутну фреквенцију, у овом случају износ плаће који припада класи.

- Релативна фреквенција (хи), квоцијент између апсолутне фреквенције (фи) и укупног броја података (н), изражен у процентима.

- Кумулативна апсолутна фреквенција (Фи), означава колико је елемената листе података мање или једнако горњој граници одређене класе. То је збир апсолутних фреквенција од прве класе до изабране класе.

- Кумулативна релативна фреквенција (Хи), квоцијент између акумулиране апсолутне фреквенције (Фи) и укупног броја података (н), изражен у процентима.

Табела је:

Треба напоменути да релативна фреквенција може бити апсолутна или кумулативна, а концепт релативне фреквенције поставља нас у контекст поређења са укупном. Било која количина може се израчунати помоћу ове врсте индекса.

На пример, када говоримо о проценту ученика који су положили одређени тест или испит, овај проценат представља удео у укупном броју ученика који су положили тест или испит; то јест, то је релативна количина од укупног броја ученика.

Консултована библиографија

1. Цанавос, Г. 1988. Вероватноћа и статистика. Примене и методе. МцГрав-Хилл / Интерамерицана де Мекицо СА де ЦВ Мекицо. 667 п.
2. Фреунд, Р. и Вилсон, В. 2003. Статистичке методе. Друго изд. Академска штампа. Отисак науке Елсевиер. Сан Диего. КОРИСТИ. 694 п.
3. Сокал, Р. и Рохлф, Ф. 1979. Биометрија. Статистички принципи и методе у биолошком истраживању. Х. Блуме Едитионс. Мексико. 832 п.
4. Спиегел, М. 1991. Статистика. Друго изд. МцГрав-Хилл / Интерамерицана де Еспана СА Мадрид. 572 п.
5. Валполе, Р., Миерс, Р., Миерс, С. и Ие, Ка. 2007. Вероватноћа и статистика за инжењере и научнике. Осмо издање Пеарсон Едуцатион Интернатионал Прентице Халл. Њу Џерзи. КОРИСТИ. 823 п.