- Димензије систематичности у науци
- Описи
- Објашњења
- Предвиђања
- Тврдња одбране одбране
- Епистемска повезаност
- Идеалан интегритет
- Генерација знања
- Представљање знања
- Референце
Систематски наука се односи на чињеницу да научно знање није се разишла, али уједињеној. Они су део скупа и имају смисла само у односу који је успостављен са елементима тог скупа.
Наука је са своје стране систематски и логичан процес да би се открило како ствари функционишу у универзуму. Да би открили нова сазнања, научници и истраживачи пролазе кроз низ корака; питање, истрага, хипотеза, експеримент, анализа података и закључци.
Наука је такође тело знања нагомилано открићима о свим стварима у универзуму. У том смислу, објашњења која нуди наука структуирана су на систематски начин. Они одражавају ред и хармонију присутну у стварности.
Димензије систематичности у науци
Кораци научне методе: питање, истраживање, формулација хипотеза, експеримент, анализа података, закључци
Систематика у науци омогућава разликовање научних сазнања од других врста знања. То не значи да су други облици знања у потпуности несистематични, али, у поређењу, показују већи степен систематичности.
Ово се односи на знање о истој теми, а не на било које произвољно изабрано подручје знања.
Сада одређене димензије могу објаснити ову систематску науку.
Описи
У формалним наукама, као што су логика или математика, висок степен систематичности постиже се основним описима предмета њиховог проучавања.
Ове објекте карактерише потпуни и логички независан систем аксиома.
Са друге стране, емпиријске науке користе класификацију (таксономије) или периодизацију (одвајање по фазама или фазама) као ресурс за опис.
Објашњења
Генерално, историјске дисциплине користе нарацију да објасне зашто су се неки догађаји или процеси догодили, мада приче могу садржати теоријске или законске елементе.
То раде на систематски начин, пазећи, на пример, да не искључе могућа алтернативна објашњења.
У емпиријским наукама описи већ имају одређену објашњену моћ. Поред тога, представљене су теорије које увелико повећавају систематичност науке због њиховог потенцијала да дају обједињена објашњења.
Предвиђања
Може се разликовати неколико поступака предвиђања, мада не предвиђају све дисциплине. Најједноставнији случај односи се на предвиђања заснована на правилностима емпиријских података.
Када се користи у науци, предвиђање је обично много сложеније него у свакодневним случајевима.
Тврдња одбране одбране
Наука врло озбиљно схвата да људском знању непрестано прети грешка.
То може имати неколико узрока: лажне претпоставке, укоријењена традиција, сујеверје, илузије, предрасуде, пристраности и други. Наука има своје механизме за откривање и отклањање тих извора грешака.
У различитим областима науке постоје начини да одбраните своје тврдње. На пример, у формалним наукама елиминишу грешку пружајући доказ за сваку изјаву која није аксиом или дефиниција.
С друге стране, емпиријски подаци у емпиријским наукама играју главну улогу у одбрани тврдњи за знањем.
Епистемска повезаност
Научно знање има више артикулиране везе са другим деловима знања пре свега свакодневним знањем.
Поред тога, постоје прелазна подручја између научних истраживања и сродних активности које су више усмерене на практичне циљеве.
Идеалан интегритет
Наука улаже сталне напоре на унапређењу и проширењу тела знања. Нарочито је савремена природна наука забележила изузетан раст, како у обиму тако и у прецизности.
Генерација знања
Наука је систематска у постизању циља потпуног знања и систематична у постизању тог циља.
Непрекидно је у покрету за систематским усавршавањем постојећих података и добијањем нових, она користи сопствена знања у сопствене сврхе и систематски форсира шансу да побољша своје знање.
Представљање знања
Научно знање није само збркан агрегат, већ је структуирано захваљујући својој унутрашњој епизтемској повезаности.
Адекватна репрезентација знања мора узети у обзир ову унутрашњу структуру.
Укратко, систематичност може имати неколико димензија. Оно што карактерише науку је највећа брига у искључивању могућих алтернативних објашњења, најдубљија разрада у односу на податке на којима се заснивају предвиђања, највећа пажња у откривању и отклањању извора грешака, између осталих. .
Дакле, кориштене методе нису јединствене за науку, али морају бити много пажљивије у погледу њихове примјене.
Референце
- Родригуез Могуел, ЕА (2005). Методологија истраживања. Табасцо: Јуарез-ов аутономни универзитет у Табаску.
- Брадфорд, А. (2017, 4. августа). Шта је наука? Ин, Ливе Сциенце. Преузето 12. септембра 2017. са животциенце.цом.
- Авалос Гонзалез, МА и др. (2004). Наука о методологији. Јалисцо: Прагови.
- Хоининген-Хуене, П. (2008). Систематичност: природа науке. У Филозофији бр. 36, стр. 167-180.
- Андерсен, Х. и Хепбурн, Б. (2016). Научни метод. Станфордска енциклопедија филозофије. ИН Залта (ур.). Преузето 12. септембра 2017. са плато.станфорд.еду.