- Дефиниција концепта становништва
- карактеристике популације
- Веатхер
- Количина
- Свемир
- Хомогеност
- Дефиниција узорка концепта
- Узимање узорка
- Величина узорка
- Предности проучавања узорка
- Референце
Становништва и Узорак истраживања су групе појединаца који деле заједничке карактеристике, а анализирани су од стране статистике у циљу добијања података од интереса.
Сама статистика није могла имати смисла као тачна наука. Из тог разлога су и популације и узорци од суштинског значаја за њихово постојање.
Становништво се може схватити као скуп појединаца или елемената на којима ће се вршити запажања.
Ова група је коначна или бесконачна и могу је сачињавати људи, издавачи, телевизијски програми, животиње, биљне врсте, између осталог (Пунта, 2017).
Узорак са своје стране представља подскупину добијену из популације на којој ће се вршити истраживање (Давид, 2017).
Ово је изабрано коришћењем различитих метода које укључују случајност, стратификацију или систематизацију. Поступак одабира узорка познат је као узорковање.
Узорковање користи математичке и логичке формуле за избор репрезентативног сегмента популације. Такође, успоставља параметре, поступке и критеријуме за одабир наведене селекције.
Узорковање је одговорно за избор групе појединаца који могу тачно да представљају одређене податке заједничке целој популацији.
Дефиниција концепта становништва
Становништво је општа или укупна група елемената, појединаца или мера која деле заједничке карактеристике у датом контексту.
Ове особине морају се узети у обзир приликом одабира појединаца који ће бити део студијске популације (БМЈ Публисхинг Гроуп, 2017).
карактеристике популације
Свака статистичка студија мора узети у обзир следеће карактеристике или параметре при избору популације која ће се проучавати:
Веатхер
Време је хронолошки тренутак у коме се налази популација која се проучава. Важно је утврдити да ли се популација коју желите проучавати налази хронолошки пре пет година или, напротив, постоји у садашњости.
Статистичка студија може проучавати популацију годинама и генерацијама, с циљем идентификације релевантних информација током времена.
Количина
Овај предмет се односи на број људи који чине становништво, односно на његову величину.
Величина популације једна је од најважнијих ставки у истраживању, јер ће одредити величину сегмената (узорака) студије.
С друге стране, величина популације у истраживању ће зависити од расположивости времена и ресурса од стране истраживачког ентитета.
Свемир
Простор је физичко место на коме се налази популација која се проучава. Као и величина становништва, обим подручја истраживања зависиће од времена и ресурса које истраживач располаже.
Хомогеност
Ова ставка говори о сличности особина изабраних чланова у односу на тему истраживања
Дефиниција узорка концепта
Узорак је коначан и важан сегмент или подскуп, узет из популације. У оквиру било ког истражног поступка широког спектра, од кључне је важности одабрати узорак.
То је зато што истраживање великих група појединаца захтева велика улагања у новац, време и труд (Инц, 2017).
Узорци су обично довољни за слику целокупне популације. Када будете строго изабрани, ваша студија може дати податке који су репрезентативни за општу популацију.
Узимање узорка
Узорак се може узети на различите начине, у зависности од интереса истраживача. Квалитет студије и карактеристике које се анализирају одредиће врсту узорка који се бира (Лопез, 2004).
Узорци се могу одабрати уз помоћ следећих метода:
1 - Случајно : ова метода узорковања заснива се на непредвидивом одабиру чланова популације. Карактерише га зато што сви припадници популације имају једнаке могућности да буду део узорка.
2 - Стратификација : стратификација се састоји од поделе на групе или слојеве становништва. Ове групе су формиране узимајући у обзир особине које се истражују. Свака од ових слојева је одабрана на пропорционалан начин у односу на број становника.
3 - Систематски: ова метода узорковања полази од идентификације обрасца за одабир појединаца из неке популације. Критерији за избор утврђени овом методом су готово увек нумерички. На пример, истраживач може да интервјуише једну жену на сваких десет који уђу у супермаркет.
Величина узорка
Величина узорка односи се на број појединаца који ће бити обухваћени унутар њега. Дакле, број појединаца укључених у узорак зависиће од прецизности која ће се постићи његовом истраживањем.
У идеалном случају, треба проучавати веће узорке, јер ће они дати тачне податке о општој популацији.
Међутим, величина узорка зависи од расположивости времена и ресурса од стране истраживача.
Већина искусних истраживача препоручује да узорак садржи најмање 30 јединки. Међутим, зависно од врсте истраживања, узорци се могу састојати од 10 или 20 процената опште популације.
Предности проучавања узорка
Студирање узорка уместо проучавања популације може понудити следеће предности:
- Време : штеди време током проучавања мање групе појединаца.
- Трошкови : захтијевајући мању количину ресурса, омогућава и уштеду трошкова у процесу истраживања.
- Изводљивост : проучавање читавог становништва готово је увек мало вероватан задатак. Када се проучава узорак, загарантовано је да ће бити анализирани сви чланови узорка.
- Постепено повећање : величина узорка се може повећавати како се повећавају ресурси и време које се може уложити у истраживање. То омогућава да се регулише прецизност истраге, што се не догађа при проучавању популације.
- Специфични избор : омогућава избор групе хомогених карактеристика, повећавајући могућности анализе најрелевантнијих карактеристика или карактеристика на одређени начин.
Референце
- БМЈ Публисхинг Гроуп, Л. (2017). Популације и узорци. Добијено од становништва: бмј.цом
- (2017). Статистичка решења Преузето са Каква је разлика између становништва и узорка?: Статистицссолутионс.цом
- Инц, В. (2017). Пословни речник. Преузето из статистичког узорка: бусинессдицтионари.цом
- Лопез, ПЛ (2004). УЗОРАК СТАНОВНИШТВА И УЗОРАК. Нулта тачка.
- Пунта, Сједињене Америчке Државе (2017). Модул из математике ИИИ. Добијено из становништва и узорака: цонтентдигиталес.улп.еду.ар.