ТЕОРИЈА УЗОРКОВАЊА: ЈЕДНОСТАВНИ, ДВОСТРУКИ И ВИШЕСТРУКИ ПРИМЕРИ - НАУКА - 2025

Теорија узорковања , статистичког, је избор подскупа јединица у датој групи (познат као статистичке популације). Сврха је утврдити опште карактеристике свих појединаца, али водећи се атрибутима одабраних у одабраном подскупину, без проучавања целокупне популације.

Проматрањем које се изводи настоји се утврдити једна или више видљивих карактеристика у објектима или људима који се проучавају, а који су статистички представљени као независне јединице. Заједно са узорковањем, за спровођење истрага примењују се теорије статистике и вероватноће.

Једноставно узорковање

Једноставно узорковање вјероватноће састоји се од одабира узорка из статистичке популације у којој сваки елемент има исту могућност да буде одабран насумично. У овој методи, узорак популације се не дели на више делова или се дели на секције.

Стога се било који пар елемената може одабрати с једнаком вероватноћом. То јест, ако је изабрана јединица из узорка, следећа која ће бити изабрана има исту вероватноћу да буде изабрана као и свака друга опција.

Овај случајни избор вредности минимизира предност неке јединице или појединца у датом узорку, стварајући случајно окружење за обављање потребне анализе. Поред тога, његова употреба поједностављује анализу резултата.

Варијација резултата добијених између појединаца обично је добар показатељ резултата уопште: ако је варијација добијена у узорку од 10 људи извучених из 100 становника, велика је вероватноћа да ће тај број бити исти или сличан у популацији 100 појединаца.

Пример

Ако се узорак од 10 људи добије из становништва било које земље, највероватније је да ће се добити укупно 5 мушкараца и 5 жена.

Међутим, у овом типу случајног узорка обично се извлачи 6 особа једног пола и 4 другог, имајући у виду број људи у популацији.

Други начин да се погледа једноставно узорковање је узимајући учионицу од 25 људи, стављајући њихова имена на папир и стављајући их у кесу.

Ако се изабере 5 радова из ове торбе без гледања и насумично, људи који излазе би представљали једноставан узорак укупне популације у учионици.

Двоструко узорковање

Двоструко статистичко узорковање је створено да би се постигао већи ниво дубине резултатима добијеним једноставним узорковањем. Ова метода се обично користи за велике статистичке популације, а њена употреба представља проучавање додатних променљивих оних добивених једноставним узорковањем.

Ова метода се такође често назива двостепено узорковање. Његова употреба има главну корист за добијање прецизнијих резултата и уз мању вероватноћу грешака.

Обично се двоструко узорковање користи када резултати добијени на основу једноставног узорковања нису представљени као одлучујући или када остављају сумње на статистичаре.

У овом случају, додатни узорак се добија из исте статистичке популације из које је добијен први, а резултати се упоређују између њих како би се анализирали и смањили грешке.

Двоструко узорковање се широко користи у процени карактеристика одређених масовно произведених материјалних добара (попут играчака) и у контроли квалитета предузећа намењених производима подложним фабричким грешкама.

Пример

Узорак величине 100 јединица добија се на основу 1000 играчака. Карактеристике 100 издвојених јединица процењују се и утврђује се да резултати нису довољно коначни да би се одлучило да ли ће се партија играчака морати одбацити или однети у продавнице.

Као резултат тога, додатни узорак од још 100 играчака се узима из исте серије од 1000 играчака. Поново се вреднује и резултати се упоређују са претходним. На овај начин се утврђује да ли је шаржа неисправна или не и да ли се пакује или одбацује, у зависности од анализе резултата.

Вишеструко узорковање

Вишеструко узорковање сматра се додатним проширењем двоструког узорковања; међутим, то није део истог процеса. Користи се за детаљну процену резултата добијених из узорка пре доношења коначне одлуке.

У овом узорковању, познатом и као вишестепено узорковање, уобичајено је да се започне са великим узорком и са ниским трошковима студије. У овој врсти праксе, узорак се обично стиче добијањем слојева, а не појединачних јединица; то јест, бира се пар објеката или људи, уместо само једног.

Након одабира сваког слоја, добијени резултати се проучавају и одабиру се још један или два слоја, како би се резултати поновно проучили, а затим упоредили један са другим.

Пример

Аустралијски институт за статистику спровео је истрагу у којој је поделио становништво по површинама сакупљања и насумично одабрао нека од ових подручја (прва фаза узорковања). Затим је свака зона подељена у блокове који су изабрани насумично унутар сваке зоне (друга фаза узорковања).

Коначно, унутар сваког блока одабире се подручје пребивалишта сваког домаћинства и домаћинства се бирају насумично (трећа фаза узорковања). На тај начин се избегава листа пребивалишта свих домова у региону и фокусира се само на резиденције смештене унутар сваког блока.

Важност узорковања

Узорковање је једно од основних средстава статистичког испитивања. Ова техника служи за уштеду трошкова и много времена, омогућавајући расподелу буџета на другим областима.

Поред тога, различите технике узорковања помажу статистичарима да добију тачније резултате у зависности од врсте популације са којом раде, колико су специфични атрибути који се проучавају и колико дубоко желе да анализирају узорак.

Поред тога, узорковање је тако једноставна техника да се чак олакшава приступ статистикама особама које имају мало знања о овој области.

Референце

1. Двоструко узорковање за процену омјера, ПеннСтате Цоллеге, (нд). Преузето са псу.еду
2. Двоструко, вишеструко и секвенцијално узорковање, НЦ Стате Университи, (друго). Преузето са нцсу.еду
3. Једноставно случајно узорковање (нд). Преузето са инвестстопедиа.цом
4. Шта је двоструко узорковање? - (нд). Преузето са нист.гов
5. Шта је вишеструко узорковање? - (нд). Преузето са нист.гов
6. Узорковање (други), 19. јануара 2018. Преузето са википедиа.орг
7. Узорковање са више фаза, (2. фебруар 2018.) Преузето са википедиа.орг