ПЕТА ГЕНЕРАЦИЈА РАЧУНАРА: ИСТОРИЈА, КАРАКТЕРИСТИКЕ, ХАРДВЕР, СОФТВЕР - ТЕХНОЛОГИЈА - 2025

Пета генерација компјутера се односи на употребу технологије повезане са вештачком интелигенцијом, ослањајући се на технологију интеграције ултра-велике, која омогућава небројене модули да се стави на једном чипу.

Ова генерација заснива се на технолошком напретку оствареном у претходним генерацијама рачунара. Стога је суђено да предводи нову индустријску револуцију.

Аппле сет Извор: флицкр.цом ренато митра Аттрибутион-СхареАлике 2.0 Генериц (ЦЦ БИ-СА 2.0)

Ови рачунари користе оптичку технологију да би могли да управљају стручним системима, вештачком интелигенцијом, роботиком итд. Имају прилично велике брзине обраде и много су поузданије.

Његова примјена осмишљена је с циљем да побољша интеракцију између људи и машина користећи предности људске интелигенције и велике количине података прикупљених од почетка дигиталног доба.

Научници непрестано раде на томе да повећавају моћ обраде рачунара. Они покушавају да направе рачунар са правим ИК-ом, уз помоћ програмирања и напредних технологија.

Неке од ових напредних технологија пете генерације укључују вештачку интелигенцију, квантно рачунање, нанотехнологију, паралелну обраду итд.

Паметни рачунари

Вештачка интелигенција и машинско учење можда нису исти, али се они наизменично користе за стварање уређаја и програма који су довољно паметни за интеракцију са људима, другим рачунарима, окружењем и програмима.

Ови рачунари могу разумети изговорене речи и опонашати људско резоновање. Они могу да одговоре на своје окружење користећи различите типове сензора.

Циљ је довести машине са оригиналним ИК-ом, способношћу логичког расуђивања и стварног знања.

Рачунар пете генерације је још увек у процесу развоја, јер још увек није стварност. Мислим, овај рачунар је још увек недовршен. Научници још увек раде на томе.

Стога ће овај рачунар бити потпуно другачији и потпуно нов у последње четири генерације рачунара.

Порекло и историја пете генерације

Јапански пројекат

1981. године, када је Јапан први пут обавестио свет о својим плановима за пету генерацију рачунара, јапанска влада је саопштила да планира да потроши основни капитал у износу од око 450 милиона долара.

Циљ му је био да развије интелигентне рачунаре, који би могли да разговарају са људима на природном језику и препознају слике.

Било је намијењено ажурирању хардверске технологије, као и ублажавању проблема у програмирању стварањем оперативних система са вјештачком интелигенцијом.

Овај пројекат је био први свеобухватни напор за консолидацијом напретка у вештачкој интелигенцији, инкорпорирајући га у нову генерацију веома моћних рачунара, које ће обичан човек користити у свом свакодневном животу.

Реакција Запада

Ова јапанска иницијатива шокирала је летаргични Запад, схвативши да је информациона технологија достигла ново мјерило.

Ова неочекивана најава и из неочекиваног извора дала је истраживању вештачке интелигенције статус који на Западу још није био признат.

Као одговор, група америчких компанија оформила је корпорацију за микроелектронику и рачунарску технологију, конзорцијум који ће сарађивати у истрагама.

Поклон

Проводе се многи пројекти вештачке интелигенције. Међу пионирима су Гоогле, Амазон, Мицрософт, Аппле, Фацебоок и Тесла.

Почетне имплементације виде се у паметним кућним уређајима који имају за циљ аутоматизовање и интегрисање различитих активности око куће, или у аутомобилима са самосталним управљањем који се виде на путевима.

Ширење рачунарских уређаја са могућношћу само-учења, уз нормалну интеракцију засновану на стеченом искуству и окружењу, дали су подстицај концепту Интернета ствари.

Карактеристике рачунара пете генерације

До тада, рачунарске генерације су класификоване само по хардверу, али технологија пете генерације укључује и софтвер.

Многе карактеристике које се налазе у процесорским процесорима рачунара треће и четврте генерације постали су део микропроцесорске архитектуре у петој генерацији.

Велика сложеност

Рачунаре пете генерације карактерише то што су високо сложени рачунари, где кориснику нису потребне вештине програмирања. Они решавају веома сложене проблеме, помажући у доношењу одлука.

Њен циљ је решавање врло сложених проблема, који захтевају велику интелигенцију и искуство када их људи решавају.

Вештачка интелигенција

Ови рачунари имају високе перформансе, поред великог капацитета меморије и складиштења.

Циљ рачунања пете генерације је развити механизме који могу одговорити на природни језик и који су способни за учење и организовање.

Ови рачунари могу да разговарају са људима, као и да могу да имитирају људска чула и интелигенцију.

Рачунар има уграђену вештачку интелигенцију тако да може да препозна слике и графику. Имају функцију препознавања гласа. Природни језик се може користити за развој програма.

Високе технологије

Ове машине садрже ВЛСИ (Интегратион Вери Ларге Сцале Интегратион) и Ултра Ларге Сцале Интегратион (УЛСИ) технологију.

Употреба паралелне обраде и суперпроводника помаже да се вештачка интелигенција претвори у стварност. Рад са рачунарима ове генерације је брз и можете истовремено да радите више задатака. Имају вишепроцесорски систем за паралелну обраду.

Брзина рада је у смислу ЛИПС-а (логички закључци у секунди). У круговима се користи оптичка влакна. Квантно, молекуларно рачунање и нанотехнологија ће бити у потпуности искоришћени.

Хардвер

Ова генерација је под утицајем појаве ултра велике скале интеграције (УЛСИ), која је кондензација хиљада микропроцесора у један микропроцесор.

Поред тога, обележила га је појава микропроцесора и полуводича.

Компаније које производе микропроцесоре укључују Интел, Моторолу, Зилог и друге. На тржишту можете видети присуство микропроцесора Интел са моделима 80486 и Пентиум.

Пета генерација рачунара такође користи био-чипове и галијум-арсенид као меморијске уређаје.

Паралелна обрада

Када су тактне брзине ЦПУ-а почеле да лебде у распону од 3 до 5 ГХз, постало је важније да се реше и други проблеми попут расипања снаге ЦПУ-а.

Способност индустрије да производи све брже ЦПУ системе почела је бити угрожена, повезана са Моореовим законом о периодичном удвостручавању броја транзистора.

Почетком 21. века, многи облици паралелног рачунања почели су да се шире, укључујући и вишејезгрене архитектуре на доњем крају, поред масивне паралелне обраде на високом крају.

Уобичајене машине за потрошаче и играће конзоле су почеле да имају паралелне процесоре, попут Интел Цоре и АМД К10.

Компаније за графичке картице попут Нвидиа и АМД започеле су с увођењем великих паралелних система попут ЦУДА и ОпенЦЛ.

Ови рачунари користе паралелну обраду, где се инструкције извршавају паралелно. Паралелна обрада је много бржа од серијске.

Код серијске обраде, сваки задатак се изводи један за другим. С друге стране, паралелно са обрадом, истовремено се обавља и неколико задатака.

софтвер

Пета генерација омогућила је рачунарима да сами решавају већину проблема. Имао је велики напредак у софтверу, од вештачке интелигенције до објектно оријентисаног програмирања.

Главни циљ је био развити уређаје који могу да одговоре на нормалан језик који људи користе. Користе језике високог нивоа попут Ц ++ и Јава.

Вештачка интелигенција

Ово подручје рачунања односи се на то да рачунар извршава задатке за које би човек, ако их успешно обавља, захтевао интелигенцију.

Рани напори су настојали да се примене системи способни да раде на разним задацима, као и посебни системи који врло добро обављају само једну врсту задатка.

Стручни системи

Ови системи желе имати компетенцију упоредиву са стручњаком за добро дефинисану област активности.

Експертни системи нуде бројне погодности и зато се користе у широком спектру апликација у стварном животу.

Такви системи могу веома добро функционисати у ситуацијама када је потребно знање и вештине које човек може стећи само обуком.

Лисп и Пролог

Јохн МцЦартхи је креирао програмски језик Лисп. То је имало велику вредност за рачунарску технологију, посебно за оно што је постало познато као вештачка интелигенција. Истраживачи вештачке интелигенције у САД-у учинили су Лисп својим стандардом.

С друге стране, у Европи је развијен нови рачунарски језик под називом Пролог, који је био елегантнији од Лиспа и имао је потенцијал за вештачку интелигенцију.

Јапански пројекат изабран је да користи Пролог као програмски језик за вештачку интелигенцију, а не на Лисп програмирању.

Изуми и њихови аутори

Многе технологије које су део пете генерације укључују препознавање говора, суперпроводнике, квантно рачунање, а такође и нанотехнологију.

Компјутер заснован на вештачкој интелигенцији почео је изумом првог паметног телефона који је изумио ИБМ, а зове се Симон.

Паралелна обрада

Могли бисте рећи да је пету генерацију рачунара креирао Јамес Маддок, који је изумио паралелни рачунарски систем.

Коришћењем ултра-великих технологија интеграције развијени су чипови са милионима компоненти.

Мицрософт Цортана

То је лични асистент за Виндовс 10 и Виндовс Пхоне 8.1 који помаже корисницима у питањима, заказивати састанке и пронаћи одредишта.

Доступна је на више језика. Остали примери виртуалних помоћника су Апплеов Сири на иПхонеу, Гоогле Нов за Андроид и Браина.

Веб претрага

Заједничкој већини људи су претраживачи попут Гооглеа и Бинга, који користе вештачку интелигенцију за обраду претрага.

Да бисте извршили ова претраживања, потребно је непрестано побољшавати и такође одговарати на захтеве корисника на најбржи и најтачнији начин.

Гоогле је од 2015. године побољшао свој алгоритам помоћу РанкБраина, који примењује машинско учење да би утврдио који ће резултати бити најзанимљивији у одређеној претрази.

С друге стране, Бинг је 2017. покренуо паметну претрагу која узима у обзир много више информација и брже нуди одговоре како би могла лакше да комуницира са претраживачем.

Претражите по сликама

Још једна занимљива апликација коју тренутни претраживачи имају је могућност претраживања слика.

Једноставним фотографирањем можете препознати производ, где га купити или такође идентификовати људе и места.

Издвојени рачунари

ИБМ Дееп Блуе

Овај рачунар је успео да савлада светског првака у шаху 1997. године, након што је одиграо низ игара, чији су коначни резултат биле две победе за рачунар и једна за човека, поред три ремија. То је био класични заплет човека насупрот машини.

Иза тријумфа била је важна информациона технологија, која је повећала способност рачунара да такође управљају калкулацијама потребним за откривање нових лекова, баве се великим претрагама базе података и извршавају огромне и сложене прорачуне потребне у многим научним областима.

Имала је укупно 32 процесора са паралелном обрадом, који су били у стању да анализирају 200 милиона шаховских потеза у секунди током своје историјске победе.

ИБМ Ватсон

Пример вештачке интелигенције у рачунарима је ИБМ-ов Ватсон. Појавио се као такмичар у америчкој телевизијској емисији „Јеопарди“ 2010. године победивши два шампиона из ове телевизијске емисије.

Ватсон се састоји од бројних снажних процесора који паралелно раде на огромној аутономној бази података, без интернетске везе.

Једине напомене које овај рачунар покрећу су речи које су написане на тастатури или изговорене у њен микрофон. Једина радња коју Ватсон може учинити је да говори или штампа свој одговор.

Ватсон-ове невероватне перформансе у играма тривиа захтевају обраду природног језика, машинско учење, закључивање знања, као и дубоку анализу.

Ватсон је тако показао да ће бити могућа комплетна и нова генерација за интеракцију људи са машинама.

Предности и мане

Предност

- Они су најбржи и најмоћнији рачунари до сада. Они извршавају многе упуте за минут.

- Свестрани су за комуникацију и дељење ресурса.

- Способни су да истовремено покрећу велики број апликација, а такође и врло великом брзином. Они имају напредак у паралелној обради.

- Поузданији су у односу на претходне генерације.

- Ови рачунари су доступни у различитим величинама. Могу бити много мање.

- Доступне су у јединственим карактеристикама.

- Ови рачунари су лако доступни.

- Једноставни су за употребу.

- Смањили су сложеност стварних проблема. Променили су живот људи.

- Није теже решити дугачке прорачуне у наносекундама.

- Користе се у свим областима живота.

- Корисни су за рад од дана до сата у свим областима живота.

- Ови рачунари пружају лакшу употребу интерфејса с мултимедијом.

- Развили су вештачку интелигенцију.

Недостаци

- Захтевају употребу језика ниског нивоа.

- Имају софистицираније и сложеније алате.

- Они могу учинити људски ум досадним.

- Могу учинити људе лењовима. Они су заменили многе људске послове.

- Увек играју људе у многим играма док играју.

- Они су можда одговорни за проклети и заборављени људски мозак.

- Веома су скупе.

Референце

1. Бењамин Мусунгу (2018). Генерације рачунара од 1940. до данас. Кениаплек. Преузето са: кениаплек.цом.
2. Прерана Јаин (2018). Генерације рачунара. Укључи помоћ. Преузето са: инцлудехелп.цом.
3. Куллабс (2019). Генерација рачунара и њихове карактеристике. Преузето са: куллабс.цом.
4. Бите-Нотес (2019). Пет генерација рачунара. Преузето са: бите-нотес.цом.
5. Алфред Амуно (2019). Историја рачунара: Класификација генерација рачунара. Будућност Турбо. Преузето са: турбофутуре.цом Преузето од:
6. Степхен Ное (2019). 5 Генерација рачунара. Стелла Марис Цоллеге. Преузето са: стелламарисцоллеге.орг.
7. Ам7с (2019). Пета генерација рачунара. Преузето са: ам7с.цом.Викиванд (2019). Рачунар пете генерације. Преузето са: викиванд.цом.